Case Study - Marktplaats

Marktplaats

Met miljoenen interacties konden we ons geen AI veroorloven die alleen maar 'kletst.' Mozaik bouwde een gestructureerde, zelfoptimaliserende engine die vage aanvragen omzet in bruikbare leads, waardoor onze verkopers zich kunnen richten op het sluiten van deals in plaats van het typen van berichten.

De uitdaging

Marktplaats Automotive wilde de efficientie van interacties tussen kopers en verkopers radicaal verbeteren, zonder de persoonlijke touch op te offeren die de verkoop aandrijft. De uitdaging was om een AI-agent te bouwen die koopintentie nauwkeurig kon classificeren, routinevragen autonoom kon afhandelen en precies wist wanneer er moest worden overgedragen aan een mens voor de uiteindelijke deal, en dat alles binnen een real-time omgeving met een hoog volume.

Onze aanpak

We verwierpen de standaard "chatbot"-aanpak. In plaats daarvan behandelden we de conversatie-engine als een bedrijfskritische softwarecomponent, met gebruik van een geavanceerde Agentic AI-stack:

  • Gestructureerd redeneren (PydanticAI): We stapten af van onvoorspelbare vrije-tekstgeneratie. Door PydanticAI te gebruiken, dwingen we de LLM om gestructureerde data en strikt gedefinieerde acties op te leveren. Dit zorgt ervoor dat de AI zich aan de bedrijfslogica houdt en naadloos integreert met leadmanagementsystemen, in plaats van alleen maar naar de juiste woorden te "gokken".
  • Zelfoptimaliserende prompts (DSPy): We implementeerden DSPy om over te stappen van handmatige "prompt engineering" naar programmatische optimalisatie. Hierdoor kan het systeem leren van historische conversatiedata en automatisch zijn eigen instructies bijstellen om de intentieherkenning en conversieratio's in de loop van de tijd te verbeteren.
  • Geautomatiseerde evaluation pipeline: Om veiligheid en kwaliteit te garanderen, bouwden we een rigoureuze testsuite met DeepEval. Elke update wordt getest tegen een enorme dataset van realistische scenario's om te zorgen dat er geen regressies in nauwkeurigheid of toon optreden voordat een klant ermee in aanraking komt.

De resultaten

Het project heeft met succes een nieuwe standaard gezet voor AI-ondersteunde verkoop:

  • Strategische controle: Het systeem werkt volgens een "Human-in-the-loop"-model. Verkopers worden niet langer belast met repetitief typewerk; in plaats daarvan treden ze op als strategische supervisors die de door de AI opgestelde antwoorden voor waardevolle leads goedkeuren of verfijnen.
  • Bruikbare intentie: De AI vat niet alleen samen; hij classificeert actief "koopintentie" en urgentie, waardoor de meest kansrijke leads worden geprioriteerd zodat verkopers precies weten wie ze als eerste moeten bellen.
  • Betrouwbare schaal: Door de AI-engine los te koppelen als een modulaire service met volledige observability (waarbij elke beslissingsstap wordt getraceerd), kan Marktplaats deze oplossing met vertrouwen opschalen over hun hele automotive-segment.

Klaar om je echte impact met AI te gaan maken?

Laten we bespreken hoe we jou kunnen helpen vergelijkbare resultaten te behalen.

Neem contact op

Begin je reis naar People positive AI.

Neem contact op met ons team via contact@mozaik.ai of gebruik het formulier hieronder. We nemen snel contact met je op!