Alle casesCase

RVO

Klantdatafundament over tientallen bronsystemen. Eindelijk een betrouwbaar klantbeeld.
RVO

Probleem

De Rijksdienst voor Ondernemend Nederland (RVO) voert honderden regelingen uit voor ondernemers, van subsidies tot vergunningen en advies. Maar de kennis over die ondernemers zat verspreid over tientallen systemen, elk met eigen definities, eigen labels en eigen toestemmingen. Elke vraag die over regelingen heen ging, zoals welke partijen in een gebied betrokken zijn bij een warmtenet, of welke ondernemers RVO nog niet bereikt, kostte meer dan een jaar handmatig werk en was daarna niet te herhalen. RVO wilde als een samenhangende dienstverlener naast de ondernemer staan, maar stuurde noodgedwongen op aantallen aanvragen in plaats van op resultaat. Zeven jaar lang zijn er pogingen gedaan om dit op te lossen. Steeds liepen ze vast op dezelfde problemen: geen gemeenschappelijke taal tussen de systemen, geen betrouwbare manier om te bepalen dat het over dezelfde ondernemer gaat en angst voor een megalomaan vervangingsproject.

Oplossing

We bouwden geen nieuw systeem dat de bestaande vervangt, maar een klantdatafundament dat ze verbindt, met een gemeenschappelijke betekenis- en toegangslaag bovenop de huidige systemen. Het verschil met eerdere pogingen, die strandden op handmatig harmoniseren, is dat een AI-verbindingslaag nu regelingnamen en bedrijfsidentificatie over alle bronnen heen standaardiseert en klanten matcht die in elk systeem net anders zijn vastgelegd. Daarop bouwen we een klantbeeld dat regelingoverstijgend is, met een privacyarchitectuur waarin toestemming een keer goed wordt vastgelegd. Het fundament maakt bovendien zichtbaar welke datakwaliteit in de bronsystemen zelf verbeterd moet worden. We deden dit samen met het programmateam van RVO, van directievisie tot werkende techniek. Eerst kwamen het verhaal en de use-cases, daarna de bewijsvoering in de praktijk.

Resultaat

Klantdata over de bronsystemen heen matchen en combineren, waar RVO zeven jaar tegenaan liep, lukt nu en is herhaalbaar. De proof of concept heeft dit aangetoond en het fundament wordt nu uitgebouwd en ingezet voor de eerste use-cases. RVO krijgt voor het eerst zicht op de ondernemer als geheel in plaats van per regeling. Analyses die eerder meer dan een jaar kostten, worden herhaalbaar. En CRM, klantcontact en beleidsanalyse kunnen op hetzelfde fundament bouwen, zodat klantdata een keer goed wordt vastgelegd en RVO-breed herbruikbaar is.

Contact

Benieuwd wat je data al kan?

We kijken graag samen naar je data en waar AI echt helpt.

Neem contact op

Contact

Wat wil jij met AI bereiken?

Neem contact op met ons team via contact@mozaik.ai of gebruik het formulier hieronder.

Of kom langs op ons kantoor: Pakhuis De Hoop, Breestraat 59, Amersfoort.

Pakhuis De Hoop, Breestraat 59, Amersfoort

We gebruiken je gegevens alleen om op je bericht te reageren. Lees meer in ons privacybeleid.