De krachtigste AI-modellen die voor iedereen toegankelijk zijn, zijn Large Language Models die worden aangeboden door OpenAI, Anthropic, Meta, Google en anderen. Naast zeer getalenteerde engineers en aanzienlijke hardwarebronnen hebben ze allemaal hetzelfde nodig: data. Dit is niet alleen belangrijk om de modellen beter te maken. Het kan ook de context bieden die uniek is voor jouw organisatie. Toegang hebben tot interne bedrijfsdata opent een hele nieuwe wereld van AI-use-cases.
Het is geen verrassing dat AI-leveranciers snel bewegen om toegang te krijgen tot meer data. Zo biedt OpenAI nieuwsuitgevers tussen de 1 en 5 miljoen dollar per jaar om hun content te gebruiken voor het trainen van modellen. Dit zijn dezelfde uitgevers die met succes de cruciale overgang van print naar digitaal maakten en later opnieuw van web naar mobiel. Moeten zij hun unieke content afstaan aan de volgende bepalende golf van digitaal, met een gloednieuwe vorm van gebruikersinteractie in conversationele AI?
AI-spelers willen ook toegang tot bedrijfsdata
Het bovenstaande voorbeeld gaat vooral over al publiek beschikbare data, met een deel content achter een paywall. Maar de behoefte aan data stopt hier niet. Die strekt zich uit tot het krijgen van toegang tot interne bedrijfsdata. De Co-Pilot van Microsoft integreert nu met Salesforce en Zendesk, om toegang te krijgen tot de klant-, sales- en supportdata van je bedrijf. Hetzelfde gebeurt voor ontwikkelteams via Jira. Softwareleveranciers kunnen plugins maken en bedrijfsdata in Co-pilot krijgen, dus verwacht dat dit gaat gebeuren voor veel van de SaaS-tools die je bedrijf gebruikt.
Waarom dit riskant is voor content- en softwarespelers
De bovenstaande voorbeelden lijken allemaal prima omdat het gaat over het verbeteren van de prestaties van je interne team. Maar als je een content- of softwareaanbieder bent, kan het toestaan dat je gebruikers een externe AI-conversatie-interface gebruiken aanzienlijke risico's voor je bedrijf met zich meebrengen:
- In plaats van dat je alle directe interactie met je klanten vanuit je producten en kanalen in eigen hand hebt, zit er opeens een chatinterface van een ander bedrijf tussen.
- Er kunnen nieuwe concurrenten ontstaan. Een AI-leverancier kan nu workflow- en andere slimme features gaan bouwen rond data die normaal alleen via jouw aanbod beschikbaar was.
- Het is heel moeilijk om te controleren waar je data terechtkomt. Zodra het onderdeel is van een AI-conversatie, kan het ook worden benaderd en gebruikt door andere spelers die integraties hebben op het specifieke AI-platform.
Integreren versus zelf bouwen
Moeten content- of softwareaanbieders integreren met Microsoft Copilot, OpenAI ChatGPT en anderen? Wij vinden dat dit heel zorgvuldig moet worden overwogen, of dit bij je strategie past. De voordelen van zichtbaarheid en distributie wegen mogelijk niet op tegen de mogelijke nadelen van het verliezen van een deel van de directe klantinteractie, nieuwe opkomende concurrenten en het opgeven van controle over je unieke data.
We hebben jarenlang gewerkt in het app store-ecosysteem en hebben de constante wrijving gezien die Apple veroorzaakte door zichzelf tussen het app-bedrijf en de klant te plaatsen voor de facturatie. Dit resulteerde uiteindelijk in rechtszaken, die alleen over de facturatierelatie gingen. Integreren met de chatproducten van de grote AI-bedrijven verplaatst de hele gebruikerservaring naar een andere speler, wat een veel grotere impact heeft.
Een van de oplossingen is om het zelf te bouwen. AI-technologie is nog nooit zo toegankelijk geweest. Er zijn volop tools en modellen die je kunt gebruiken om een geweldige AI-ervaring te bouwen in je bestaande product, voor je unieke content en data. Ja, het vereist een nieuwe technologiestack en engineeringpraktijken. Maar elke nieuwe grote technologiegolf heeft dit vereist. Het was hetzelfde voor het app-ecosysteem, en we weten hoe dat een zeer succesvol pad is gebleken voor bedrijven om in te investeren.
Het zelf bouwen versus integreren gebeurt al. De drie hierboven genoemde spelers die eerst met Microsoft Co-pilot integreerden, hebben nu allemaal ook hun eigen conversationele AI-aanbod, ingebouwd in de producten van Salesforce, Zendesk en Atlassian.
Het draait allemaal om de klant-workflow
Het bedrijf dat de interface bezit tussen je unieke data en de klanten heeft de kans om te bouwen wat elke content- of softwareleverancier uiteindelijk wil: de klant-workflow in bewegen. Niet zomaar een tool zijn die af en toe wordt gebruikt, maar onmisbaar worden in het dagelijks werk. AI is hiervoor tegelijkertijd de grootste kans en een bedreiging.
Wij denken dat er duidelijke stappen zijn om die kans te grijpen, in plaats van het nadeel:
- Bouw AI-features in je eigen product, op je eigen content en data.
- Integreer niet met AI-leveranciers om je content en data naar hun platform voor eindgebruikers te brengen.
- Wees streng over het openstellen van je data buiten je platform, en begin met het introduceren van heel duidelijke API-voorwaarden, om te voorkomen dat andere spelers AI-leveranciersintegraties bouwen met behulp van jouw API.
Deze acties zijn heel goed mogelijk met de tools die er vandaag de dag zijn. Je unieke content en data is de grootste asset voor de toekomst die AI brengt. Beweeg snel, maar houd je interne data heel, heel dichtbij.
